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高效率、高精度的光学层析成像算法
发布时间:2022-03-31       浏览量:     作者:      来源:    分享到:

光学层析成像利用近红外光对组织体进行无损伤成像,可应用于乳腺肿瘤早期诊断、甲状腺成像、新生儿脑发育监测等。由于表面探测信息有限、生物组织内部光子传输过程复杂等原因,目前在成像算法的计算效率、计算精度等方面存在很大不足,阻碍了其在实际临床中的应用。基于此,我们针对脑部等含有透明层的复杂组织体的成像问题,为了实现更清晰的边界识别以及更充分的细节信息捕捉,设计了边界诱导TVp正则化方法,能够对含有透明层的复杂组织体进行高精度成像,并具有较高的抗噪性。此外,课题组从非线性迭代正则化方法的视角,设计了吸收稀疏的快速识别方案。

成果联系人:佟珊珊    联系方式:shanshantong@snnu.edu.cn

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