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数学模型助力突发性传染病科学防控
发布时间:2022-03-31       浏览量:     作者:      来源:    分享到:

面向人民生命健康,紧密围绕国家关注的突发性传染病模型构建与公共卫生的关键科学问题。课题组发展了广义状态依赖反馈控制系统或非光滑动力系统的全新定性分析技巧,包括系统阶-1周期解的存在性、局部稳定性和全局稳定性全新的定性技巧,给出了系统边界周期解发生跨临界、叉型和Flip分支的充分条件,实现了微分动力系统、离散动力系统和脉冲系统相关理论知识的有机融合,为系统研究复杂防控策略诱导的非光滑COVID-19疾病传播动力系统提供了重要理论支撑。

在此基础上,课题组聚焦新冠肺炎疫情预测预警模型构建与公共卫生决策研究,服务国家重大需求。依据早期少量和不断实时更新的数据以及不断加强的防控措施,通过构建符合我国国情的防控决策机制的疫情传播确定、随机、网络、多尺度与非光滑系统等模型,分阶段对新冠肺炎疫情传播风险、预测预警、防控策略有效性和时效性、复工复产、输入病例与二次爆发风险、推广中国防控经验、疫情反复暴发机制等关键科学问题进行了较系统地研究。所取得的研究成果依托相关团队向国务院和卫健委、武汉和陕西等防控决策部门提供相关重要决策依据的报告,服务于国家重大公共卫生突发事件和重大突发传染病防控。

 成果联系人:唐三一    联系方式:sytang@snnu.edu.cn

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